新手小白用Python來做資料分析是否搞錯了什麼

最近新手小白想要在Python上試試使用gpu運算 但CUDA 一直灌不好
這問題在最近困擾了我快一個月了

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關於不知道物件導向的新手小白
怎麼說呢 新手小白是從R開始學程式的
所以對物件導向沒有甚麼概念
爬了一些文章 大概知道
物件導向其實較適合大型的專案
因為寫出來的子程式可以很快的呼叫
也可以很容易的互相交換使用
下面我就用我知道的簡單例子 來說說物件導向

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先說明一下問題
新手小白為了方便 會將 jupyter notebook 放在工作列上
點進去就可以直接使用 jupyter notebook 了 
可以看之前的文章 

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1. 前言 => 2. 生成 Series  => 3. Series 的查找 => 4. Series 中的 一些函數
=> 5. 簡單的畫一下Series => 6. Series 轉 DataFream

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1.前言 => 2.為什麼要用 Array? => 3.Array 的基本操作 => 4.多維 Array 的操作 
=> 5.Array 中的常用function => 6.附錄

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前言:
最近新手小白 終於開始用Python 來寫一些量化分析的程式了(下次就跟大家分享)
但沒想到才剛起步就翻車
其實寫程式本來就是在bug中不停地修改
例如 資料格式阿~套件的函數阿~邏輯的順序阿~甚至是變數忘了給
都有可能發生
新手小白之前是有接觸R 所以大概知道怎麼去 debug 
但Python就不知道要怎麼用了~~ 
請教了google大神和新手小白的朋友之後
才知道 有一個 pdb 的包 可以簡單的去debug

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合併昨天的文章 來一次二連彈
今天要介紹 基本的資料格式和操作喔
衝阿~~~~
Outline:

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前言(可略):
最近觀察了 部落格的人氣
發現1400多個拜訪紀錄中 有1000個都是置頂的
 CUDA 安裝失敗顯示 "Visual Studio Integration" Failed

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前言(可略過):
說到Python教學 其實網路上有一堆的教學文或影片
新手小白談什麼教學 好像有點大言不慚了
但對我來說 將這些教學文和影片 
自己吸收消化後再寫成文章 好像是最賺的
而對於各位看官們 如果我寫的文章 內容剛好和你的口味 
那也許可以讓你學習或複習到一點東西吧
所以我盡力 大家隨意囉
希望這個系列文可以繼續下去

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今天簡單來講要怎麼用 jupyter 這個很美的IDE 來寫python
首先 你得先灌ANACONDA 至於怎麼灌 可以參考之前的文章
 CUDA 安裝失敗顯示 "Visual Studio Integration" Failed

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這篇的靈感是來至
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10185648
我也是先學R在學Py的
所以深有所感
網路上很多code 都是用物件導向的寫法
看起來就是很威   所以我也來偷學一下

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