新手小白用Python來做資料分析是否搞錯了什麼

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最近新手小白想要在Python上試試使用gpu運算 但CUDA 一直灌不好
這問題在最近困擾了我快一個月了

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關於不知道物件導向的新手小白
怎麼說呢 新手小白是從R開始學程式的
所以對物件導向沒有甚麼概念
爬了一些文章 大概知道
物件導向其實較適合大型的專案
因為寫出來的子程式可以很快的呼叫
也可以很容易的互相交換使用
下面我就用我知道的簡單例子 來說說物件導向

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今天學到幾個重點的關鍵字
section / h1 / hr / figure / nav / div
以下為大家示範一下他們的功用

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哎呀~ 系列文一直開好像收不了尾XD
因為看到有趣的東西 總想分享一下
今天要分享的是關於HTML5的東西
會開這個系列文是想說 以後 py 寫出來的成品
除了用之前介紹的exe檔 的方式外
以後也可以用web 來分享給別人使用

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新手小白今天要來講講大戶指標
所謂的 大戶指標呢~ 以我的看法來講
就是某個有錢人 在短時間內持續用一單吃多單的意思
當然~我們不可能真的去調查 是那個"有錢人"在做買賣
也不知道 他究竟吃了這麼多單 是想要幹嘛
但我們姑且假設 
當短時間內(例如 0.01秒) 有一個買單 成交多個賣單
那就表示 大戶站在買方
反之 
當短時間內(例如 0.01秒) 有一個賣單 成交多個買單
那就表示 大戶站在賣方

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hi~ 又見面了
上次剛介紹完 用R來算 Optimal F
雖然有點不要臉  但這次主題是一樣的
只是改成用 Python 來算
哈哈~ 不過這也算是一個練習啦 
可以比較一下兩種程式語言

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這篇更新一下 之前和朋友討論的 optimal F
一直想寫這篇文章但沒寫出來
Optimal F 是一個計算下注比的公式
因為我們在做股票操作的時候
常常會聽到風險 風險的
或是資金控管
這些名詞其實簡單來說 就是
我們沒有把握每一次投入錢去進行買賣
因為有可能一次就大賠 然後過沒幾個交易日就直接畢業了
這是股票操作上 一定要解決這個問題
如果你聽過凱利公式 最好
那Optimal f 其實就是 凱利公式的進化版
如果沒聽過的話 
一個簡單的想法就是:
我們看到賺了一些錢 那我下次就多放一點 反之亦然
這個概念寫成R code 如下
然後一些demo

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好久沒發文了 先說說小白最近在做些甚麼
前陣子在跟幾個朋友 說好一起~研究一些有趣的專案
到最後發現只有我自己在用.......
目前這有點小成果了  不過暫時懶得整理出來
這篇文就稍微講一下做專案的過程中遇到的小問題

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今天要寫些甚麼?
新手小白要講講
用TA-Lib 這個套件來算一些常見的指標 
再結合 matplotlib 將這些美麗的指標畫出來

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這篇文章 會簡單 介紹一下 jieba 這個套件
基本上他的官網就是中文的 大家用起來應該不會有問題
不過我自己有寫
兩個 fun 來做一些應用 講講"模糊比對"和"詞性" 

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續接上篇文章
[Python來爬蟲系列文4]用python爬html 檔 (以"月報"資料為例)

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