用Python來計算Optimal F－新手小白用Python來做資料分析是否搞錯了什麼

hi~ 又見面了
上次剛介紹完用R來算 Optimal F
雖然有點不要臉但這次主題是一樣的
只是改成用 Python 來算
哈哈~ 不過這也算是一個練習啦
可以比較一下兩種程式語言

這是上一篇:

用R來計算Optimal F

##那我們開始吧!!

##以下是我的code 可以看一下喔~好像比較精簡?

import numpy as np

def OptimalF(PL):
PL=PL[PL!=0] # 防呆~ 先把是0的部份去掉
if (sum(PL >= 0) == len(PL)): # 這邊 R 裡面是用 length PY的話就是用 len
OptF = 1
else:
BidF = np.arange(0, 1+0.01, 0.01) #有用到 numpy 這個套件喔~ 不用的話新手小白實在不知怎麼寫XD
TWR=[]
ind=0
for f in BidF:

### 計算的核心是一樣的只不過連乘用cumprod 然後次方的話 R是^ PYTHON 是 ** ..... 這邊小白卡了很久......

### 另外我是用 list 所以把資料塞進 list 的話就適用 append 這個函數!! 要記得喔~
TWR.append( ( ( 1+f*(-PL/min(PL)) ).cumprod()[len(PL)-1] )**( 1/len(PL) ) )
ind=ind+1
OptF=BidF[TWR.index(max(TWR))] #找出最優化的下注比

return(OptF) ## 回傳數值

最後測試一下跟R的結果

這是PY出來的