新手小白用Python來做資料分析是否搞錯了什麼

先說明一下問題
新手小白為了方便 會將 jupyter notebook 放在工作列上
點進去就可以直接使用 jupyter notebook 了 
可以看之前的文章 

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本文的目標是: 透過 麥克風 將我們說的話 顯示成文字
這將需要2個套件 "SpeechRecognition" 和 "pyaudio"
關於套件的安裝請參考本文最後面的附錄

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新手小白最近跟朋友合作一個小專案
找到一個用PYTHON 來抓圖的套件
安裝和用法都很簡單
官網: https://github.com/hardikvasa/google-images-download

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星期交易法研究
~~研究星期一與星期三的漲跌 是否同漲同跌
 
資料來源：證交所
標的：旺宏2337
資料時間區間: 107/01/01~107/09/28
關於資料的取得可以翻之前的文章
然後把資料的第一行刪掉 (證交所的註記)
我分析用的資料會長這樣:

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這篇使用的範例資料為 台北市的不動產買賣資料
然後試著分析台北市房價 和 資料中其他變數關係
資料的取得可以參考 之前的文章 
[免費的分析資料來源1] : "政府開放資料平台"

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這篇會是為了接下來的資料分析文所寫的
免費的資料來源很多 
會先推這個是因為.......他是中文的......
另外這些資料都是政府機關的資料
也許大家可以分析出一些幫助 我們社會的結果XD
政府開放資料平台
連結:  https://data.gov.tw/

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廢話不多說 今天要爬的是這個網頁
http://mops.twse.com.tw/nas/t21/sii/t21sc03_107_1_0.html
你可以從公開資訊站進來
如下圖

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承繼同系列的 文章 這篇來教大家怎麼把 爬下來的股價  存到資料庫裡
[Python來爬蟲系列文2 ] 用"request"下載我們要的網頁並整理

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這篇承繼同系列的
[Python來爬蟲系列文1 ]觀察我們要爬的網頁("以股價資料為例")

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前言:
新手小白對網頁爬蟲的概念了解不多
但在爬簡單的網頁呢  至少要知道

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1. 前言 => 2. 生成 Series  => 3. Series 的查找 => 4. Series 中的 一些函數
=> 5. 簡單的畫一下Series => 6. Series 轉 DataFream

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