新手小白用Python來做資料分析是否搞錯了什麼

1.前言 => 2.為什麼要用 Array? => 3.Array 的基本操作 => 4.多維 Array 的操作 
=> 5.Array 中的常用function => 6.附錄

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前言:
最近新手小白 終於開始用Python 來寫一些量化分析的程式了(下次就跟大家分享)
但沒想到才剛起步就翻車
其實寫程式本來就是在bug中不停地修改
例如 資料格式阿~套件的函數阿~邏輯的順序阿~甚至是變數忘了給
都有可能發生
新手小白之前是有接觸R 所以大概知道怎麼去 debug 
但Python就不知道要怎麼用了~~ 
請教了google大神和新手小白的朋友之後
才知道 有一個 pdb 的包 可以簡單的去debug

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合併昨天的文章 來一次二連彈
今天要介紹 基本的資料格式和操作喔
衝阿~~~~
Outline:

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前言(可略):
最近觀察了 部落格的人氣
發現1400多個拜訪紀錄中 有1000個都是置頂的
 CUDA 安裝失敗顯示 "Visual Studio Integration" Failed

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今天要介紹的是用 當我有多個資產或說多隻股
在操作的時候 我應該要怎麼分配我的資金呢?
很簡單的方法是...... 平均分配 
比如: 我有兩支股票 我就把錢投一半一半
         有三支我就各分三分之一 ..... 依此類推
但這樣好像有點不夠帥氣

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前言(可略過):
說到Python教學 其實網路上有一堆的教學文或影片
新手小白談什麼教學 好像有點大言不慚了
但對我來說 將這些教學文和影片 
自己吸收消化後再寫成文章 好像是最賺的
而對於各位看官們 如果我寫的文章 內容剛好和你的口味 
那也許可以讓你學習或複習到一點東西吧
所以我盡力 大家隨意囉
希望這個系列文可以繼續下去

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今天簡單來講要怎麼用 jupyter 這個很美的IDE 來寫python
首先 你得先灌ANACONDA 至於怎麼灌 可以參考之前的文章
 CUDA 安裝失敗顯示 "Visual Studio Integration" Failed

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題外話:
關於這篇文章 新手小白掙扎了很久 因為手上想寫的內容太多了
但很懶得做整理.....
前幾天決定開了一個粉絲頁  算是督促自己吧~ 於是今天就生了一篇文章出來

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我今天要介紹用R 來寫 SMA5 和SMA 30 的交易策略
quantmod 和 TTR 是R裡面用來 進行量化分析的兩個好的套件
install.packages("quantmod")
install.packages("TTR")
基本上直接安裝就可以了

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這篇的靈感是來至
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10185648
我也是先學R在學Py的
所以深有所感
網路上很多code 都是用物件導向的寫法
看起來就是很威   所以我也來偷學一下

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時光匆匆 一個禮拜過去了
新手小白好像沒啥長進
不過還是該分享一點小東西
首先說 上週附上算MA code 有人回應: 太難了 還是看不懂
我想說 怪我囉? 自己不會去google
我反省一下 自己的教學力  可能還不夠~
所以呢 今天給了另一個更簡單的例子  來講 for 跟  if
這是一個 1+1 連續加 100 次的故事

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前言
最近在做量化分析的時候 剛好遇到一群"沒有接觸過程式"的朋友
雖然很想請他們用Python 開始做量化分析 
但新手小白也是剛接觸阿~~~~

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